Штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML) широко використовуються в SEO з метою покращення та доповнення таких його аспектів, як створення контенту та посилань, дослідження ключових слів, поліпшення взаємодії з пошуковими системами та користувачами, оптимізація сайту під голосовий пошук тощо.
Технології AI й ML застосовуються для автоматизації завдань, генерування ідей, аналізу великого масиву даних та покращення видимості сайту, що сприяє збільшенню органічного трафіку.
Роль штучного інтелекту і машинного навчання в сучасних алгоритмах пошукових систем
Штучний інтелект та машинне навчання справляють дедалі більший вплив на пошукові системи, зокрема, у сфері розвитку алгоритмів. Так, система AI RankBrain допомагає пошуковим роботам Google ліпше розуміти контекст запитів та зміст контенту на сторінках сайтів і надавати більш релевантні результати видачі. А програма BERT обробляє природну мову (NLP), даючи можливість розуміти голосові запити й зіставляти їх з відповідним контентом.

Серед переваг алгоритмів, які побудовані на основі штучного інтелекту, варто виділити такі:
- краща інтерпретація суті пошукових фраз;
- відбір найбільш релевантних запиту вебсторінок;
- надання користувачам більш точних і корисних відповідей.
Технології AI та ML також широко використовуються для аналізу посилань та змісту вебсторінок і визначення на цій основі рейтингу сайту.
Зверніть увагу! Новітні технології на базі штучного інтелекту мають певні недоліки. Основні з них — більша складність алгоритмів, принцип дії яких не завжди зрозумілий, та ймовірність упереджених результатів дослідження.
Використання AI для аналізу даних і передбачення трендів
Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання допомагають аналізувати великі обсяги даних, що спрощує та пришвидшує пошукову оптимізацію. Найчастіше AI використовується в SEO для виконання таких аналітичних завдань:
- дослідження ключових слів конкурентів;
- підбір ключових фраз, які мають найбільший вплив на користувачів;
- експертиза вмісту вебсайту, його структури, метатегів, зображень та інших факторів, які впливають на рейтинг;
- вивчення попередніх публікацій і визначення тем, найбільш цікавих для цільової аудиторії;
- дослідження поведінки користувачів, їхніх інтересів та демографічних даних з метою створення персоналізованої реклами.
На основі результатів аналізу програми штучного інтелекту та машинного навчання надають рекомендації, як, скажімо, поліпшити пошукову оптимізацію сайту чи зробити рекламну кампанію більш ефективною.
Важливе значення для пошукового просування має розуміння інтентів — цілей та намірів користувачів. Інструменти AI допомагають з’ясувати тип інтенту (інформаційний, комерційний чи навігаційний) та оптимізувати вміст сайту під конкретні запити. Таким чином вдається краще задовольняти аудиторію та покращити ранжування в пошуку.
Алгоритми штучного інтелекту також здатні виявляти нові патерни та прогнозувати майбутні тенденції щодо популярності продуктів та послуг на споживчому ринку. Інформація такого плану дає можливість маркетологам і SEO-спеціалістам оперативно реагувати на оновлення запитів аудиторії, швидко адаптувати свої стратегії до змінених умов. Фахівці EMBO Studio, що працюють над seo-просуванням, також впроваджують ці механізми в свою роботу для отримання найкращого результату.
Інструменти, засновані на AI, для автоматизації та поліпшення SEO-процесів
Технології штучного інтелекту автоматизують низку технічних завдань, як-от:
- проведення аудиту сайту й виявлення помилок;
- моніторинг індексації сторінок та битих посилань;
- оптимізація внутрішньої перелінковки та швидкості завантаження тощо.
Машинні алгоритми працюють ефективно та дають рекомендації щодо поліпшення SEO та покращення видимості вебсайту.
З допомогою АІ можна автоматизувати й такі рутинні процеси, як:
- перевірка орфографії й граматики;
- перефразування текстів;
- створення унікальних описів для однотипних товарів;
- оптимізація метатегів, заголовків, зображень;
- збирання, сортування й аналіз різноманітних SEO-даних;
- складання звітів;
- грамотне перелінкування.
Зверніть увагу! Передача рутинних завдань розумним машинам вивільняє спеціалістам час для реалізації більш креативних цілей.
Для виконання автоматизованих дій використовуються різні програми. На сьогодні найбільш поширеними є такі групи інструментів:
- для внутрішньої та зовнішньої оптимізації — Moz Pro, Yoast SEO, Screaming Frog;
- для аналізу пошукових фраз та підбору релевантних ключових слів — Ahrefs, Bing AI, Google Keyword Planner, SEMrush;
- для оптимізації та генерації контенту, перевірки правопису та стилю текстів — Clearscope, Copi AI, WordAI, AI Writing Assistant, Grammarly, Jasper;
Говорячи про АІ-інструменти, варто згадати багатофункціональну програму компанії OpenAI — ChatGPT. У SEO чат використовується для аналізу даних, генерації пошукових запитів, створення оптимізованих під них текстів та виконання інших завдань.
Технології AI та ML кардинально міняють пошукову оптимізацію, дають можливість досягати кращих результатів з меншими витратами. Завдяки їм стало можливим автоматизоване виконання низки технічних і повторюваних процесів, отримання точних даних і покращення стратегій SEO в цілому. Використання машинних алгоритмів поліпшує видимість сайту та підвищує його рейтинг, але тільки при умові розуміння особливостей ринку та потреб цільової аудиторії.